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是以,我們使用統計方法從生物數據中進行推論並得出結論。
是以,我們正在使用計算模型中的數學模型來預測下一步。
例如,數據控制者可能會得出關於您的結論,如您喜歡什麼、不喜歡什麼,從而得出您可能會在什麼方面花錢。
另一方面,它可能會使某人的個人數據面臨更大的濫用風險。
Machine Learning 是一個過程,電腦會接收大量的資料,並利用演算法,也就是一個數學方程式,從這些資料中找出模式,進而得出結論或提出建議。
所以,就像是整理你今年聽的所有音樂,來判斷出你最喜歡的歌手是誰。
但由於研究數量較少,他們無法就美國水的氟含量得出結論。
紅茶葉和綠茶葉的含氟量很高。
這支 SciShow 影片由 JMP 贊助,JMP 是全球最大製藥公司、消費品公司和半導體公司信賴的統計分析軟體。
研究人員會檢視這些數據,然後對一般人做出結論。